AI 科技评论获悉，当地时间 1 月 21 日，美国计算机学会（ACM）揭晓了 2025 年最新 Fellow 名单。

本次美国计算机协会 (ACM) 一共宣布了 71 位 ACM Fellow，其中有 19 位华人学者上榜（占比约 27%），他们在医疗人工智能、计算机图形学、数据管理、移动计算、网络系统、网络安全、可持续发展技术等领域做出了重大贡献。

ACM 创立于 1947 年，是世界上第一个科学性及教育性计算机学会，也是全世界计算机领域影响力最大的专业学术组织，目前在全世界 130 多个国家和地区拥有超过 10万 名的会员，其所评选的图灵奖被公认为世界计算机领域的诺贝尔奖。

ACM Fellow 由同行评选，每年遴选一次，旨在表彰在计算科学、技术和领导中带来变革性贡献和突破的学者，审查过程极其严格，因此人数仅占 ACM 全球会员总人数的 1%，体现了 ACM 对会员的最高认可。

值得一提的是，本次的新晋 ACM Fellow 中，多位学者与雷峰网 GAIR 大会早有交集：

其中，郑宇曾担任雷峰网(公众号：雷峰网) GAIR 2016 程序主席，并在 GAIR 2019 与 GAIR 2025 多次参与交流与分享；梅涛同样先后在 GAIR 2017、GAIR 2020、GAIR 2021 三届大会担任讲者，持续输出其在视觉与多媒体智能方向的观察与实践；

贾佳亚也曾多次亮相，分别在 GAIR 2019 与 GAIR 2025 参与大会议程，围绕人工智能前沿话题分享观点；金海在 GAIR 2020 和 GAIR 2021 两年受邀参会，与业界就分布式系统与计算方向展开交流，此外，熊辉也曾于 GAIR 2021 参与大会分享，从人工智能研究延展到社会议题探讨。

以下为本次当选的 19 位华人学者简要介绍（按姓氏字母顺序排序），AI 科技评论根据公开资料进行整理汇总，如有疏漏或错误，欢迎留言指正与补充。

当选华人名单

曹培，YouTube

当选理由：在网页缓存、搜索引擎效率和信息质量方面的贡献

曹培目前是 YouTube 工程副总裁，1990 年毕业于清华大学计算机系，获学士学位。1996 年于普林斯顿大学计算机系获得博士学位。

她曾荣获多项重要奖项，包括 IEEE 国际分布式计算系统会议优秀论文奖、ACM SIGMETRICS计算机系统测量与建模会议最佳论文奖、国际计算机体系结构研讨会（ISCA）优秀论文奖，以及普林斯顿大学工程学院院长奖学金。

陈宝权，北京大学

当选理由：在大规模场景重建、离散几何处理以及制造业形状设计方面的贡献

陈宝权是北京大学博雅特聘教授、IEEE Fellow、中国计算机学会会士和中国图象图形学学会会士，中国图象图形学学会常务理事，入选 ACM SIGGRAPH Academy 和 IEEE Visualization Academy。

研究领域为计算机图形学、三维视觉与可视化，多次获得国际会议最佳论文奖，包括 SIGGRAPH Asia 2022、SIGGRAPH 2022 (Honorary Mention) 和 IEEE Visualization 2005 等，以及 SIGGRAPH 2025 时间检验奖 (Test-of-Time Award)。

陈德铭，伊利诺伊大学-香槟分校

当选理由：在可重构计算领域的贡献，包括综合算法和可定制人工智能加速器设计方法

陈德铭是美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）电气与计算机工程系的终身教授，IEEE Fellow。他的研究领域主要包括FPGA、电子设计自动化（EDA）、人工智能硬件加速、异构计算等。

陈德铭在 FPGA 高层综合方面做出了重要贡献，其研究成果广泛应用于深度学习算法的硬件加速，尤其在将深度神经网络（DNN）部署到 FPGA 上以实现高效 AI 计算方面具有显著影响力。

陈建利，新加坡国立大学

当选理由：在高级数据库应用的查询优化和处理方面的贡献

陈建利是新加坡国立大学计算机学院计算机科学系教授，并担任 Tan Sri Runme Shaw Senior Professor（邵氏高级教授）。他在 1994 年于新加坡国立大学获得计算机科学博士学位，长期深耕数据库与大规模数据系统领域。

他已发表 300多 篇国际期刊与会议论文，并合著多本专著/书籍。曾获得 NUS 杰出研究者奖、NUS优秀导师奖，以及 IEEE Technical Achievement Award等重要荣誉。

付昀，东北大学

当选理由：在表示学习、计算机视觉、面部和手势识别方面的贡献

付昀是东北大学人工智能与计算机视觉领域的知名学者，现任工程学院杰出教授，并担任电气与计算机工程系科研副主任，同时也是 Khoury 计算机科学学院的联合任职教授。

他的研究聚焦于人工智能（机器学习与计算智能）、计算机视觉与模式识别、以及大数据挖掘与社交媒体分析等方向，并在相关领域发表大量高水平成果。

黄兹，昆士兰大学

当选理由：在大规模多媒体内容理解、索引和检索方面的贡献。

黄兹是澳大利亚昆士兰大学电气工程与计算机科学学院（EECS）的教授，同时担任该校数据科学方向负责人，并领导 Big Media Intelligence 研究团队。

她本科毕业于清华大学计算机系，并在昆士兰大学获得计算机科学博士学位。 其研究方向主要包括多媒体检索与索引、计算机视觉、推荐系统、社交数据分析与知识发现，在相关领域发表了 200 多篇论文。她还担任多本重要期刊的编委/副主编，并参与国际学术组织事务。

贾佳亚，香港科技大学

当选理由：在计算机视觉中的分割、场景解析和纹理分析方面的贡献

贾佳亚是香港科技大学计算机科学及工程学系讲座教授，也是香港科技大学冯诺依曼研究院院长，在计算机视觉与人工智能领域具有很高的国际影响力。

他在港科大获得计算机科学博士学位，长期从事计算机视觉、AI与计算成像相关研究，同时也积极推动产学研结合，是AI独角兽企业思谋集团（SmartMore）的创始人之一。

贾小华，香港城市大学

当选理由：对数据安全和分布式计算系统的发展所做的贡献

贾小华是香港城市大学计算机科学系讲座教授，同时也是 ACM Fellow、IEEE Fellow，在计算机网络与分布式系统领域具有很高的国际影响力。

他本科与硕士毕业于中国科学技术大学，并在东京大学获得信息科学博士学位。 其长期从事云计算与分布式计算、计算机网络与通信、数据安全与隐私保护等方向研究，发表论文数量超过450篇，培养了30多名博士生，在多个重要学术会议上获得最佳论文等奖项。

金海，华中科技大学

当选理由：在高效数据中心处理、内存管理和分布式系统架构方面的贡献

金海是华中科技大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，长期从事高性能计算、集群与网格计算、云计算与服务计算、大数据与系统虚拟化等方向研究，是国内分布式与云计算领域的代表性学者之一。

他曾入选长江学者特聘教授、获得国家杰出青年科学基金等重要荣誉，并担任华中科技大学多个重点科研平台的负责人，如服务计算技术与系统教育部重点实验室、集群与网格计算湖北省重点实验室等。

马坚，卡内基梅隆大学

当选理由：在计算生物学算法和机器学习方面的贡献

马坚现任卡内基梅隆大学计算机科学学院计算生物学教授，同时也是机器学习方向的兼职教授。

个人研究主要聚焦于生物学驱动的人工智能（biologically grounded AI），目标是利用机器学习方法揭示细胞组织与功能的基本规律，并服务于健康与疾病研究。

梅涛，智象未来

当选理由：在多媒体分析、检索及应用方面的贡献

梅涛是智象未来（HiDream.ai）创始人兼CEO，也是国际知名的计算机视觉与多媒体智能专家。 他本科和博士均毕业于中国科学技术大学，长期从事计算机视觉、多媒体计算等研究。

在创办智象未来之前，他曾担任京东集团副总裁，并在微软研究院任职多年，推动多项AI技术落地应用。截至 2022 年，他已获得加拿大工程院外籍院士、IEEE Fellow、IAPR Fellow 等多项国际学术荣誉。

童行行，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

当选理由：在大规模图挖掘的理论、算法及应用方面做出贡献

童行行是美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 Siebel 计算与数据科学学院的教授，在数据挖掘与机器学习领域具有较高国际影响力。

他的研究方向主要包括数据挖掘、机器学习、图数据分析等，关注如何从大规模网络与复杂数据中提取有价值的模式与知识，并将相关方法应用于现实场景问题。

熊辉，香港科技大学（广州）

当选理由：对人工智能和移动计算的发展作出研究贡献

熊辉是香港科技大学（广州）协理副校长，同时担任人工智能学域讲座教授，并联属计算机科学及工程学系。

熊辉长期从事数据挖掘与AI研究，在 Nature Communications、TKDE、TOIS、KDD、VLDB、AAAI、IJCAI、NeurIPS 等顶级期刊与会议发表论文400余篇。

在学术荣誉方面，他获评 AAAS Fellow、AAAI Fellow、IEEE Fellow，并获得AAAI 2021最佳论文奖等多项重要奖项与认可。

熊莉，埃默里大学

当选理由：在编程语言的静态类型系统和机械化数学方面的贡献

熊莉是美国埃默里大学计算机科学系的 Samuel Candler Dobbs 讲席教授，同时也是生物医学信息学教授，并领导 AIMS实验室。

熊莉本科毕业于中国科技大学计算机专业，获学士学位，随后就读于约翰霍普金斯大学和佐治亚理工学院，分别获得硕士和计算机博士学位。

她的研究主要聚焦于可信与隐私增强的人工智能，重点面向医疗健康、公共卫生、空间智能等应用场景，尤其关注隐私保护数据共享与安全分析等关键问题。

杨俊锋，哥伦比亚大学

当选理由：在可信软件与人工智能系统方面的领导作用及贡献

杨俊锋是哥伦比亚大学计算机科学系教授、Software Systems Lab 联合主任，本科毕业于清华大学，博士毕业于斯坦福大学。

他主要研究计算机系统与软件可靠性/安全，致力于用程序分析、测试与调试技术提升复杂系统的安全性与稳定性，代表性成果包括 OSDI 最佳论文工作 eXplode，以及在 AI 系统测试方向具有影响力的 DeepXplore（SOSP 2017）。

杨俊锋曾在微软研究院工作，并获得 NSF CAREER、Sloan Research Fellowship 等重要荣誉。

易珂，香港科技大学

当选理由：为查询处理的理论和实践做出贡献

易珂是香港科技大学计算机科学与工程系教授，本科毕业于清华大学，后在杜克大学获得计算机科学博士学位。

他长期从事数据库系统与大规模数据处理算法研究，重点方向包括数据流计算、采样与近似查询、并行/分布式计算以及差分隐私等，在数据管理领域具有较高学术影响力。在国际顶级会议上持续产出高水平成果，并曾获得 SIGMOD 最佳论文奖等重要学术认可。

郑光廷，香港科技大学

当选理由：在电子电路和计算系统的设计自动化及软硬件协同设计方面的贡献

郑光廷现任香港科技大学副校长（研究及发展）及讲座教授，是电子测试与设计验证领域的世界权威，在电子设计自动化（EDA）等方向具有重要国际影响力。

他于1988年毕业于美国加州大学伯克利分校，获得电机工程与计算机科学博士学位。他的研究兴趣涵盖计算机视觉、电子设计自动化、医学图像分析、移动计算以及超大规模集成电路（VLSI）等多个前沿领域。

郑光廷长期推动电子与光子系统设计自动化、芯片测试验证等关键技术发展，同时也在计算机视觉与医学图像分析方面作出深远贡献。他已发表 500 多篇技术论文，合著 5 本书，拥有 12 项美国专利，并将多项科研成果成功实现商业转化。

郑宇，京东

当选理由：在时空数据挖掘和城市计算方面的贡献

郑宇是京东在城市计算与时空大数据智能方向的代表性人物，现任京东集团副总裁，并领导京东智能城市业务与研究，同时担任京东科技首席数据科学家。

他长期研究大数据分析、时空数据挖掘、机器学习与人工智能，核心关注如何利用位置数据、轨迹数据等真实世界数据，解决城市交通、环境治理、公共服务等智慧城市问题，是“城市计算”领域的重要推动者之一。

同时他也长期活跃于学术界，担任相关国际期刊的重要职务，并出版过城市计算与轨迹数据分析方面的著作，在学术界与产业界都具有较高影响力。

朱军，清华大学

当选理由：在概率机器学习的理论和方法方面做出贡献

朱军是清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师，也是清华大学智能技术与系统实验室（TSAIL）的核心成员之一，长期从事机器学习与人工智能基础理论研究。

他本科和博士均毕业于清华大学计算机系，研究方向主要包括概率图模型、贝叶斯学习与推断、深度生成模型、以及可扩展机器学习算法等，在相关领域发表了大量高水平论文，并推动机器学习方法在真实复杂数据与应用场景中的落地。

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