最新 1 月 13 日消息，南京农业大学今日官宣，在上周的中国高等教育学会高等农林教育分会 2025 年年会的分论坛“数智技术重塑农林教育全维度变革”上，南京农业大学正式发布司农大语言模型（Sinong）。

该模型是国内首个面向通用农业领域的开源垂直大语言模型，同时也是南京农业大学主导研发的首个农业领域大语言模型。司农大语言模型的发布，标志着南京农业大学在农业领域的人工智能基础模型研究与应用新突破。

“司农”模型重点立足服务农业领域，命名取自中国古代财政与农业管理官职体系。研究团队依托学校农业领域学科优势，收集了包括动物科学、农业经济管理、农业资源与环境、园艺学、智慧农业、动物医学、植物保护、作物育种等细分学科数据，总量超过 40 亿 token 的农业领域专业数据，涵盖了近 9,000 册书籍、24 万余篇学术论文和近 2 万份政策、标准以及海量网络知识，构建了农业基础数据集。

在模型训练阶段，除传统指令微调外，团队引入了思维链和上下文参考等多维训练数据，提升了模型对于农业专业知识的理解与生成能力。

此外，针对领域文献知识利用效率问题，团队推出多智能体检索增强框架。该框架通过优化知识库构建、智能查询改写、混合检索等策略，使模型能够精准调用专业知识，保障了生成内容的准确性与时效性。

目前，司农大语言模型已在魔搭社区和 GitHub 社区全面开源，发布了 8B 和 32B 两种参数规模的版本。最新附开源地址如下：

• 魔搭社区开源地址：https://modelscope.cn/organization/NAULLM

• GitHub 社区开源地址：https://github.com/njauzzx/Sinong