最新 12 月 22 日消息，今天下午，阿里宣布开源全新图像生成模型 Qwen-Image-Layered，首次在模型内实现 PS 级的图层理解与图像生成。新模型采用自研创新架构，可将图片“拆解”成多个图层，可类比为使用 Photoshop 分层作图修图，号称能够实现几乎“零漂移”的 AI 图像精准编辑，彻底解决 AI 生图的一致性难题，加速大模型在专业设计领域的现实落地。

给定⼀张图像，Qwen-Image-Layered 可将其分解为若⼲个 RGBA 图层：

分解完成后，编辑操作仅作⽤于⽬标图层，将其与其他内容物理隔离，从根本上确保了编辑的⼀致性。

可完成如下操作：

对第⼀个图层重新着⾊，⽽保持其余内容不变。

将第⼆个图层中的⼥孩替换为男孩。

将⽂字内容修改为“Qwen-Image”。

⼲净地删除不需要的物体。

对物体进⾏缩放⽽不引⼊形变和失真。

在画布内⾃由移动物体。

可以根据需要将同⼀张图像分解为 3 层或 8 层。

最新附上有关链接如下：

• 技术报告：https://arxiv.org/abs/2512.15603

• Github：https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-Layered

• ModelScope：https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Layered

• Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Layered

• Demo：https://www.modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen-Image-Layered