从语音识别到大模型:科大讯飞如何实现AI技术的“无缝衔接”
近日,《人民日报》专访科大讯飞董事长刘庆峰,围绕人工智能产业发展进行深度对话。当被问及「一家做智能语音识别的公司与人工智能的关系是什么」
时,刘庆峰给出了坚定的回答:「大模型也叫大语言模型,我们做的大模型研发是智能语音技术的延续。2017 年,我们设立了认知智能国家重点实验室,有很好的研究基础,所以我们并不是一个没有技术积累的『后来者』。」
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这番话背后,是科大讯飞作为人工智能国家队长达二十余年的技术深耕与战略布局。
从「听见」到「理解」:核心技术突破的里程碑
1999 年成立至今,科大讯飞始终将核心源头技术自主创新放在战略高度,每年将营业收入的 20% 左右用于研发,创立了人工智能发展史上的一系列里程碑:2008 年首次让机器的语音合成超过普通人说话水平;2015 年首次让机器的语音识别超过人类速记员水平;2017 年「智医助理机器人」首次通过国家执业医师资格考试综合笔试测试;2024 年,公司作为第一完成单位的「多语种智能语音关键技术及产业化」项目荣获国家科学技术进步奖一等奖。
正是这种「顶天立地」的发展理念——关键源头技术做到全球领先,技术大规模产业化形成自我造血——让科大讯飞从语音识别领域自然延伸至认知智能和大模型赛道。
全国重点实验室:大模型研发的坚实根基
刘庆峰在专访中特别提到的认知智能国家重点实验室,正是科大讯飞大模型研发的核心支撑。作为推动中国人工智能技术自主创新的重要力量,科大讯飞承建了中国唯一的认知智能全国重点实验室和语音及语言信息处理国家工程研究中心,同时是中国语音产业联盟理事长单位、中科院人工智能产学研创新联盟理事长单位。
依托全国重点实验室的技术和应用积累,以及成建制的研发团队,2023 年 5 月 6 日,科大讯飞正式发布讯飞星火大模型,具备文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大核心能力。
全国产算力:铸就全栈自主可控的底座
「如果不利用国产算力进行大模型训练,就始终存在无法突破的重大短板,缺乏长期发展的安全保障。」刘庆峰在专访中强调。
科大讯飞用实际行动践行这一理念。2023 年 10 月,科大讯飞与华为联合发布了国内首个全国产算力平台「飞星一号」;2024 年 10 月,基于全国首个国产万卡算力集群训练的讯飞星火 4.0 Turbo 正式发布,七项核心能力在中文领域全面超过 GPT-4 Turbo;2025 年,公司发布业内首个基于全国产算力训练的深度推理大模型「讯飞星火 X1」,在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下,实现整体效果对标业界领先水平。
这种全栈自主可控的技术路线,正是科大讯飞作为人工智能国家队的担当与使命。正如刘庆峰所言:「人工智能企业是要有家国情怀的,一定要把源头技术构建在自主可控的平台上,成为国家可以借助和使用的力量。」
从技术到应用:赋能千行百业
目前,讯飞星火大模型已在教育、医疗、金融、汽车、城市等领域广泛落地。在教育领域,科大讯飞为全国 5 万余所学校、1.3 亿师生提供智慧教育产品;在医疗领域,「智医助理」已在全国 801 个区县实现常态化应用,累计提供超 11 亿次 AI 辅诊建议。
从智能语音到认知智能,从技术突破到产业落地,科大讯飞的发展历程印证了刘庆峰的那句话:「流水不争先,争的是滔滔不绝。」在通用人工智能的新赛道上,这支从高校走出的创新团队,正以全国产自主可控的技术底座,书写着中国人工智能产业的崭新篇章。
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